新版 Google Analytics 4 的 4 大核心优势(含如何更新到GA4指引)

2020 年10月14日 Google 正式推出新版谷歌分析 — Google Analytics 4 ~

新版的 Google Analytics 整体界面更简洁、交互更加优化,也新增了不少功能!今天给大家介绍一下 Google Analytics 4 的 4 大核心优势,后面我会陆续出新 GA4相关的实操教程哒~ (都是一边实践一边给大家写文档的,希望对大家有帮助)

新版 Google Analytics 4 的 4 大核心优势(含如何更新到GA4指引)

Google Analytics 4 的 4 大核心优势

1. 机器学习: 基于 Google 机器学习的新技术

· Automatic Insights — 自动化的数据洞察报告

最近Google 机器学习这个词经常出现(对接 Google 中国广告代投时经常听他们讲),在最新的 Google Analytics 4 中 比较直观的就是在 Home 中多了 Insights(自动化的数据洞察报告)

新版 Google Analytics 4 的 4 大核心优势(含如何更新到GA4指引)

点击 View all insights 进去可以看到所有的 Insights,这些 Insights 包括了主要的数据指标、次级维度的数据指标,以及二者组合;也可以自己配置想要看的 Insights, 减少了跨多个数据 Report 的查看时间,简单来说就是更省事儿了!

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· Predictable insights — 预测的数据洞察(预测客户流失与转化)

通过新版的 GA 的分析中配置用户分析,GA可以预测客户的流失与转化,从而提示用户在客户流失或转化之前应该采取什么措施

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2. 围绕用户旅程:支持跨设备、跨产品、跨平台的数据追踪与统计

· 基于用户生命周期简化数据报告,帮助 GA 用户更简单地进行数据挖掘

对比旧版的 Universal Google Analytics, Google Analytics 4 基于用户生命周期和生命旅途简化了整体的体验,报表的简化也是GA想让营销和产品人员更简单地进行数据挖掘。

(感觉这点应该是这次更新的最大亮点了,得好好研究一下如何操作)

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· 强化了 Ecommerce 电子商务的统计功能,为电商的付费转化提供更强有力的数据支持

  • Google 一直很重视 ecommerce 电商的统计功能,目前电商企业也越来越多。那么对比旧版的 Universal,新版的 Google Analytics 4 强化了很多 ecommerce 的统计功能,统计的颗粒度也更细了;
  • 整体的数据报告也比之前的简化了不少,便于新手使用

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(新版的 E-commerce 单独作为一个模块)

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(旧版的 Conversion -> Ecommerce)

3. 打造可持续使用的 GA4, 支持企业进行多角度的分析

  • 使用更具描述性的事件统计模型,用户可以从字面上衡量数据表现情况,内置了很多不同的事件类型,也支持用户自定义事件统计(Universal GA-即旧版GA更多是基于会话 Session 层面的来进行分析。)

新版 Google Analytics 4 的 4 大核心优势(含如何更新到GA4指引)

4. 更加注重终端用户的隐私,数据操作更灵活

用户隐私问题在国外特别受重视,在国内也逐渐越来越被重视了。基于这一点,新版的GA在终端用户的数据收集方面,新增了便于企业灵活控制终端用户数据收集的功能,比如 Consent API, 允许使用广告个性化的高级设置, 数据删除等。

新版 Google Analytics 4 的 4 大核心优势(含如何更新到GA4指引)

如何升级到新版 GA4

如果之前没有创过GA4,在 Admin->Upgrade to GA4 中 新建一个 GA4 property:

新版 Google Analytics 4 的 4 大核心优势(含如何更新到GA4指引)

点击 Get Started 后,点击“Created Property”即可开始创建一个新的GA4(不会影响你旧的 Universal GA)

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创建成功后,原来的 Universal GA 会和新的GA4自动绑起来

新版 Google Analytics 4 的 4 大核心优势(含如何更新到GA4指引)

点击 See your GA 4 property 就可以看到新版的GA啦

新版 Google Analytics 4 的 4 大核心优势(含如何更新到GA4指引)

如果之前创建过 GA4, 可以直接把Universal GA 和GA4连接起来:

新版 Google Analytics 4 的 4 大核心优势(含如何更新到GA4指引)

缺点

Google Signal国内用不了

跨设备打通很大程序依赖于Google Signal,还有用户属性数据,如用户的年龄,兴趣、爱好这些也都依赖Google Signal,但Google Signal在国内不可用,如果你开启Google Signal,数据是发送到analytics.google.com这个域名,这个是被GFW屏蔽的,大陆地区不可用。

数据的存储时间

Event级别的数据存储最长是14个月,虽然如果用户后续如果有继续访问,那么这个有效期会重置,也就延长,但是没有访问,那么在Google Analytics的数据就会自动删除,所以数据不能拉长周期去看。

事件跟踪的设置

GA4 的事件跟踪默认是没有与其他维度做关联的,非常不方便,需要用于分析的维度都需要通过事件参数去实现关联,每个事件跟踪最多可以设置25个事件参数,一个媒体资源可以设置100个参数。

机器流量的识别

目前没有机器流量识别,所以数据会比Universal Analytics的要大。

好啦~ 介绍完啦

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